🔥 Регулярные онлайн-конференции школы SE по проектированию информационных систем для бизнеса. Подробнее →
Теперь в SE доступна оплата обучения в рассрочку для частных лиц. Выберите обучение и разделите его стоимость на удобные платежи с Яндекс Сплит.
Теперь в SE доступна оплата обучения в рассрочку для частных лиц. Выберите обучение и разделите его стоимость на удобные платежи с Яндекс Сплит.
Теперь доступна оплата обучения в рассрочку для частных лиц. Выберите обучение и разделите его стоимость на удобные платежи с Яндекс Сплит.
🚀 Все воркшопы школы
за 60 тыс. руб!
Уникальная возможность посетить все воркшопы школы по одному абонементу. Экономия 109 тыс. руб.
Подробнее →
за 60 тыс. руб!
Уникальная возможность посетить все воркшопы школы по одному абонементу. Экономия 109 тыс. руб.
Подробнее →
Школа анализа
и проектирования
информационных систем
Бескова и Богачёвой
и проектирования
информационных систем
Бескова и Богачёвой
Онлайн-воркшоп
Промпт-инжиниринг для системных аналитиков
- Продолжительность:
8 часов - 2 дня (сб, вс)
- 10:00-14:00
Мск - 16 000 руб. — для частных лиц
20 000 руб. — для компаний
Автор воркшопа
Ведущая воркшопа:
О воркшопе
Воркшоп для тех, кто использует шаблонные промпты, теряя время на доработку результатов, и хочет научиться использовать потенциал LLM для автоматизации
Цель обучения
— Научиться создавать эффективные промпты для автоматизации задач,
— Оптимизировать взаимодействие с ИИ,
сократив время на рутинные процессы,
— Научиться создавать LLM-агентов/ассистентов для управления знаниями
— Оптимизировать взаимодействие с ИИ,
сократив время на рутинные процессы,
— Научиться создавать LLM-агентов/ассистентов для управления знаниями
Уровень Middle
Для системных аналитиков
Формат: воркшоп
■ Онлайн
■ Группа до 12 человек
■ Практика проходит в командах до 4 человек
■ Чередование теории, практики и обратной связи, индивидуальных домашних заданий
Воркшоп — формат быстрого освоения мини-компетенций.
■ Группа до 12 человек
■ Практика проходит в командах до 4 человек
■ Чередование теории, практики и обратной связи, индивидуальных домашних заданий
Воркшоп — формат быстрого освоения мини-компетенций.
Используем
■ OpenAI, DeepSeek, Qwen, Google Colab, PromptLayer, ChatBase.co, Qdrant, n8n
■ Нужен аккаунт Google
■ Нужен аккаунт Google
После воркшопа вы получите:
■ Опыт проектирования
■ Полезные материалы
■ Сертификат о прохождении воркшопа
■ Полезные материалы
■ Сертификат о прохождении воркшопа
После воркшопа вы будете уметь:
-
Создавать эффективные промпты
(базовые и продвинутые) за 10–15 минут. -
Автоматизировать задачи: генерировать с помощью диаграммы для doc-as-code в облачных инструментах и в коде на Python -
Разворачивать и запускать LLM на VPS -
Разрабатывать промты для AI-приложений (агентов/ассистентов) и управлять ими в PromptLayer -
Создавать ассистентов в Chatbase с обработкой безопасных промптов -
Оценивать качество промптов на метриках
Владеть навыками:
■ Моделирования и проектирования (ФТ/НФТ, нотации С4, UML, PlantUML, OpenApi, REST API, формат JSON/JSONL);
■ Чтения и запуска простого кода на Python в Google Colab;
■ Работы в браузере и Miro.
■ Моделирования и проектирования (ФТ/НФТ, нотации С4, UML, PlantUML, OpenApi, REST API, формат JSON/JSONL);
■ Чтения и запуска простого кода на Python в Google Colab;
■ Работы в браузере и Miro.
Что вы получите по окончании воркшопа
-
Вы будете знать:■ Архитектуру современных LLM, токенизаторы, механизм векторных представлений и их роль в семантике.
■ Как выбрать LLM (GPT, Llama, Mistral) под задачу системного анализа, проектирования, документирования.
■ Настройки LLM и ограничения использования.
■ Базовые и продвинутые техники эффективного промпт-инжиниринга (chain-of-thought, self-consistency и т.п.).
■ Рабочие процессы AI-приложений (ассистентов/агентов).
■ Особенности промпт-инжиниринга для AI-приложений.
■ Методы оценки качества промптов. -
В вашей работе эти знания помогут:■ Сократить время на создание технической документации на 40–60%.
■ В интеграции агентов в базы знаний и рабочие процессы документирования.
Программа практического воркшопа
Модуль 1
Модуль 1
Введение в генеративный ИИ и LLM для аналитиков
- Принципы работы LLM и генеративного ИИ: архитектура, токенизация, векторные представления
- Обзор современных моделей (GPT, DeepSeek, Llama, Mistral и др.), сравнительный анализ
- Выбор LLM под задачи системного анализа и проектирования
- Основы работы с платформами: Google Colab, Chatbase.co
- Ограничения и параметры LLM, вопросы этики и безопасности данных
Модуль 2
Модуль 2
Базовые техники промпт-инжиниринга
- Концепция промпта: структура, типы и формализация запросов
- Базовые паттерны промпт-инжиниринга: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- Формирование эффективных промптов для типовых задач аналитика
- Работа с форматами JSON/JSONL, интеграция промптов в документацию и спецификации
- Практикум: создание и тестирование промптов на примерах из системного анализа
Модуль 3
Модуль 3
Продвинутые техники и автоматизация с LLM
- Продвинутые подходы: self-consistency, RAG (Retrieval Augmented Generation), multi-step reasoning
- Разработка промптов для интеграции с внешними источниками знаний и базами данных
- Создание LLM-ассистентов и AI-агентов: требования, сценарии использования, архитектура, взаимодействие с API
- Автоматизация задач аналитика: генерация диаграмм, документации, тест-кейсов
- Демонстрация промптов в рабочих пайплайнах интеграции с различными инструментами (на примере n8n)
Модуль 4
Модуль 4
Оценка качества и внедрение в рабочие процессы
- Методы и метрики оценки качества промптов (точность, полнота, релевантность)
- A/B-тестирование и оптимизация промптов под конкретные задачи
- Практика интеграции LLM-ассистентов и промптов в корпоративные процессы: базы знаний, автоматизация документации
- Безопасность, контроль версий, работа с приватными данными
- Подготовка собственной библиотеки промптов и кейсов для дальнейшего использования с помощью PromptLayer
Автор и ведущая воркшопа — практикующий специалист
Ведущая воркшопа — практикующий специалист
Посмотрите проекты учеников
⏳ Скоро проекты будут опубликованы
Подробные отзывы
⏳ Скоро отзывы будут опубликованы
Количество мест ограничено! 16 человек на группу. Успейте записаться.
Оплата и регистрация
Если места на обучение уже закончились или вам не подходят даты воркшопа
Запишитесь в лист ожидания. Как только будет открыт новый поток, мы сообщим о датах.
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности
Воркшоп для компаний в закрытых группах
